処理
ショートカット
現在地から
- 都道府県名
- 市区町村名
- 住所
- 緯度
- 経度
を取得してwebhookでスプレッドシートにデータを送信
スプレッドシート
webhookから送られてきたデータを最終行に追加
Githubにプログラム実行のwebhookを送信
Github
webhookを受信すると上記スプレッドシートのCSVを取得し
直近３日間のデータのポイントを作成
kmzを更新
ショートカット
スプレッドシート
function doPost(e) { const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet(); const sheet = ss.getSheetByName('data'); let ary = [e.parameter.date, e.parameter.pref, e.parameter.city, e.parameter.address, e.parameter.lat, e.parameter.lng, e.parameter.enb, e.parameter.process]; // 行の最後に値を追加 sheet.appendRow(ary); // 3秒待機 Utilities.sleep(3000); // Githubのアドレス const url = "https://api.github.com/repos/xxxxxx/yyyyyy/dispatches"; let data = { event_type: "on-demand-form" }; // Githubのtoken設定 let options = { method: "POST", headers: { Authorization: "token xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "Content-Type": "application/json", }, payload: JSON.stringify(data), }; console.log(options); UrlFetchApp.fetch(url, options); }
import datetime
import pathlib
import pandas as pd
import simplekml
JST = datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=+9))
dt_now = datetime.datetime.now(JST).replace(tzinfo=None)
dt_3dy = dt_now - datetime.timedelta(days=3)
# スプレッドシートのCSVのURL
url = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSroTLHVCV2xgBucqPyevEtUblVM2cIpJv6SeZTHcbu_GSFQSNUb6KQyc6CDsFWjk5gieDmx126lWRm/pub?gid=0&single=true&output=csv"
df0 = pd.read_csv(url, parse_dates=["日付"])
# eNB-LCIDが重複は一番最後のデータを反映
df0.drop_duplicates(subset=["eNB-LCID"], keep="last", inplace=True)
df1 = df0[(df0["日付"] > dt_3dy) & (df0["処理"] != "削除")].drop(["日付", "処理"], axis=1)
kml = simplekml.Kml(name="temp")
# 開局
temp_img = kml.addfile("temp.png")
# スタイル
temp_normal = simplekml.Style()
temp_normal.iconstyle.scale = 1
temp_normal.iconstyle.icon.href = temp_img
# スタイル
temp_highlight = simplekml.Style()
temp_highlight.iconstyle.scale = 1
temp_highlight.iconstyle.icon.href = temp_img
temp_stylemap = simplekml.StyleMap()
temp_stylemap.normalstyle = temp_normal
temp_stylemap.highlightstyle = temp_highlight
# スタイルマップに登録
kml.document.stylemaps.append(temp_stylemap)
fol = kml.newfolder()
if len(df1) > 0:
df1["場所"] = df1["市町村"].str.cat(df1["住所"])
csv_path = pathlib.Path("map", "temp.csv")
csv_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
df1.to_csv(csv_path, encoding="utf_8_sig")
for i, r in df1.iterrows():
pnt = fol.newpoint(name=r["場所"])
pnt.coords = [(r["経度"], r["緯度"])]
pnt.stylemap = kml.document.stylemaps[0]
pnt.description = f'eNB-LCID: {r["eNB-LCID"]}'
ex_data = simplekml.ExtendedData()
for n, v in r.items():
ex_data.newdata(name=str(n), value=str(v))
pnt.extendeddata = ex_data
kmz_path = pathlib.Path("map", "temp.kmz")
kml.savekmz(kmz_path)
