今治市オープンデータ一覧 | 情報政策課 オープンデータ | 今治市
http://www.city.imabari.ehime.jp/opendata/toukei_jinkou/201805.xls
小・中学校
http://www.city.imabari.ehime.jp/opendata/data/school.csv
import io import pandas as pd import folium df = pd.read_table(io.StringIO(""" school latitude longtude population 富田小学校 34.034117 133.013897 11313 吹揚小学校 34.062174 133.004632 11194 日高小学校 34.045906 132.976149 10164 常盤小学校 34.059801 132.989257 10143 乃万小学校 34.064473 132.957729 9258 立花小学校 34.047734 133.001053 9144 桜井小学校 34.017379 133.034048 9054 波方小学校 34.104842 132.945771 8598 大西小学校 34.063777 132.923203 8434 鳥生小学校 34.048912 133.01326 8245 清水小学校 34.032847 132.984749 7270 近見小学校 34.089579 132.986088 6706 別宮小学校 34.071325 132.992401 6494 伯方小学校 34.205097 133.111311 6396 波止浜小学校 34.105954 132.965175 5600 国分小学校 34.032933 133.031261 5401 朝倉小学校 33.998541 133.01669 4382 菊間小学校 34.032773 132.84617 4018 吉海小学校 34.144926 133.041087 3498 大三島小学校 34.246862 133.000884 2941 上浦小学校 34.262876 133.031784 2744 九和小学校 34.021287 132.939051 2735 宮窪小学校 34.172273 133.072824 2600 鴨部小学校 34.022004 132.955834 2322 亀岡小学校 34.054804 132.872854 1832 岡村小学校 34.188051 132.883441 398 """)) df.dtypes imabari_map = folium.Map(location=[34.06604300, 132.99765800], zoom_start=12) for i, r in df.iterrows(): folium.CircleMarker(location=[r['latitude'], r['longtude']], popup=r['school'], radius=r['population']/500).add_to(imabari_map) imabari_map
