楽天電測用マップ作成

データ

列指定後のデータ

番号	場所	場所補足	状況	eNB-LCID	緯度	経度
1	今治市立花町二丁目		open	737335-1,2,3	34.0523	132.999
2	今治市中寺①	今治中寺郵便局付近	open	737331-1,2,3	34.0375	132.991
3	今治市桜井四丁目	志島ヶ原・綱敷天満神社付近	open	737342-7,8,9	34.0174	133.041
4	今治市登畑	レデイ薬局今治国分店付近	open	737352-10,11,12	34.0195	133.016
5	今治市阿方①	ファミリーマート今治阿方店付近	open	737354-4,5,6	34.0612	132.971
6	今治市阿方②	マックスバリュ今治阿方店付近	open	737354-1,2,3	34.0625	132.965
7	今治市波止浜	ディオ今治北店付近	open	737346-7,8,9	34.0985	132.971
8	今治市大新田町五丁目	今治市営球場付近	open	737378-1,2,3	34.0809	132.989
9	今治市国分三丁目	今治国分郵便局付近	open	737374-10,11,12	34.0271	133.02
10	今治市玉川町大野	ファミリーマート玉川店付近	open	737376-3,4,5	34.0198	132.942

インストール

!pip install pandas
!pip install simplekml

設定

# スプレッドシート
url = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRE1NoYtNw1FmjRQ8wcdPkcE0Ryeoc2mfFkCQPHjzwL5CpwNKkLXnBl_F7c0LZjrtbLtRLH55ZVi6gQ/pub?gid=0&single=true&output=csv"

# レイヤー名
name="愛媛県"

# アイコンファイル名
files = ["open.png", "close.png", "ready.png", "check.png"]

# 列番号指定
usecols=[0, 1, 2, 7, 11, 13, 14]

プログラム

import pandas as pd
import simplekml

df = (
    pd.read_csv(url, index_col=0, usecols=usecols, dtype=str)
    .dropna(how="all")
    .fillna("")
)

df

# 空白文字を除去
df["場所"] = df["場所"].str.strip()

# KML作成

kml = simplekml.Kml(name=name)

# スタイル

for file in files:

    fn = kml.addfile(file)

    def make_style(fn, scale=1):

        kmlstyle = simplekml.Style()
        kmlstyle.iconstyle.scale = scale
        kmlstyle.iconstyle.icon.href = fn

        return kmlstyle

    kmlstylemap = simplekml.StyleMap()
    kmlstylemap.normalstyle = make_style(fn)
    kmlstylemap.highlightstyle = make_style(fn)

    kml.document.stylemaps.append(kmlstylemap)

# 位置情報

fol = kml.newfolder()

for i, r in df.iterrows():

    # 座標
    pnt = fol.newpoint(name=r["場所"])
    pnt.coords = [(r["経度"], r["緯度"])]

    # 開局
    if r["状況"] == "open":
        pnt.stylemap = kml.document.stylemaps[0]
        pnt.description = f'eNB-LCID: {r["eNB-LCID"]}'

    # 未開局
    elif r["状況"] == "close":
        pnt.stylemap = kml.document.stylemaps[1]

    # 開局準備
    elif r["状況"] == "ready":
        pnt.stylemap = kml.document.stylemaps[2]

    # 調査
    else:
        pnt.stylemap = kml.document.stylemaps[3]

    ex_data = simplekml.ExtendedData()

    for k, v in r.items():

        ex_data.newdata(name=str(k), value=str(v))

    pnt.extendeddata = ex_data

# KML保存

kml.savekmz("rakuten.kmz")