今治市の保育所等の入所可能状況をマップ化

今治市 保育幼稚園課の保育所等の今治市受け入れ可能状況一覧のPDFの表をスクレイピング後地図に表示

今治市オープンデータ一覧に保育園、認定こども園の住所と位置情報があるが全部ではなかったのでスプレッドシート作成

スプレッドシート

今治市内保育園（位置情報）

• https://docs.google.com/spreadsheets/d/1b2EA3YuO91QQOu1-qXpG_UxFzBniCkR0RwD6ldgkOYk/edit?usp=sharing

マップ

https://imabari.github.io/papamama/

プログラム

import pathlib
import re
from urllib.parse import urljoin

import camelot
import folium
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.city.imabari.ehime.jp/hoiku/"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko"
}

# スクレイピング

r = requests.get(url, headers=headers)
r.raise_for_status()

soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")

tag = soup.find("a", text=re.compile("今治市受け入れ可能状況一覧"), href=re.compile(".pdf$"))
link = urljoin(url, tag.get("href"))

# 前処理

# PDFを変換

tables = camelot.read_pdf(
    link, pages="all", split_text=True, strip_text=" \n", line_scale=40
)

# データ

df = pd.DataFrame(tables[0].data[1:], columns=tables[0].data[0]).rename(
    columns={"施設名": "分類", "": "施設名"}
)

# 分類を補完

df["分類"] = df["分類"].mask(df["分類"] == "").fillna(method="ffill")

# 空き状況を数値化

df1 = df.loc[:, "０歳":"５歳"].copy()

free = (
    df1.apply(lambda s: s.map({"×": 0, "△": 1, "○": 3}))
    .fillna(0)
    .astype(int)
    .sum(axis=1)
)

# 空き状況を色に変換

df["color"] = pd.cut(
    free, [0, 1, 5, 10, 100], right=False, labels=["black", "red", "yellow", "green"]
)

# 保育園の位置情報を読み込み

address = pd.read_csv(
    "https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQNb3geohr8IyP2JFLjeE1sxfmCjkI_Zw5yxMehcq1aWtZMESVl_BXR7lz2O-64aFty4htZb8vumEEC/pub?gid=0&single=true&output=csv"
)


# 空き状況と位置情報を結合

df_map = pd.merge(df, address, on="施設名")

# マップ化

map = folium.Map(location=[34.06604300, 132.99765800], zoom_start=10)

for i, r in df_map.iterrows():
    folium.Marker(
        location=[r["緯度"], r["経度"]],
        popup=folium.Popup(
            f'<table border="1" style="border-collapse: collapse"><tr><th>施設名</th><td>{r["施設名"]}</td></tr><tr><th>所在地</th><td>{r["所在地"]}</td></tr><tr><th>電話番号</th><td>{r["電話番号"]}</td></tr><tr><th>入所年齢</th><td>{r["入所年齢"]}</td></tr><tr><th>０歳</th><td>{r["０歳"]}</td></tr><tr><th>１歳</th><td>{r["１歳"]}</td></tr><tr><th>２歳</th><td>{r["２歳"]}</td></tr><tr><th>３歳</th><td>{r["３歳"]}</td></tr><tr><th>４歳</th><td>{r["４歳"]}</td></tr><tr><th>５歳</th><td>{r["５歳"]}</td></tr></table>',
            max_width=300,
        ),
        icon=folium.Icon(color=r["color"]),
    ).add_to(map)

# ファイルに保存

p_map = pathlib.Path("map", "index.html")
map.save(str(p_map))